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中介效应中的遮掩效应怎么解释

遮掩效应是**在统计学和社会科学研究中,当一个变量(遮掩变量)影响自变量和因变量之间的关系,使得原本显著的关系变得不显著或减弱的现象**。例如,在研究教育水平对... 显示全部
遮掩效应是**在统计学和社会科学研究中,当一个变量(遮掩变量)影响自变量和因变量之间的关系,使得原本显著的关系变得不显著或减弱的现象**。例如,在研究教育水平对收入的影响时,如果未考虑工作经验这一变量,可能会错误地得出教育水平直接影响收入的结论。然而,工作经验可能同时影响教育水平和收入,从而在两者之间起到遮掩作用。
杜乀03 2024-11-11 15:31

回答数 3 浏览数 14

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3个回答

哎哟我去 哎哟我去
遮掩效应是指在中介效应研究中,自变量对因变量的影响被其他相关变量掩盖的现象。这意味着即使自变量对因变量有显著影响,但在控制其他相关变量后,这种影响可能变得不明显或消失。
发布于 2024-11-11 15:31 回复
DOMO DOMO
遮掩效应是一种重要的统计和社会科学研究现象。当一个变量存在,它可能会影响自变量和因变量之间的真实关系,导致研究者难以准确观察和理解两者之间的关系。例如,在探讨教育水平对收入的影响时,若未考虑其他变量如工作经验的干扰,可能会导致错误的结论。因此,研究者需注意并识别这些遮掩变量,以更准确地进行研究。
发布于 2024-11-11 15:31 回复
takeyourtime takeyourtime
中介效应中的遮掩效应是指当存在多个中介变量时,某些中介变量的作用可能被其他中介变量所掩盖,导致部分中介效应难以被完全观测和识别。
发布于 2024-11-11 15:31 回复

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